Ранее видеонаблюдение служило для простой фиксации происходящего на охраняемом объекте, а вся работа по анализу собранной информации доставалась людям. Это было сопряжено с необходимостью хранить большой объем данных и, поскольку пространство ограничено, важные фрагменты зачастую удалялись раньше, чем к ним возникнет интерес. Работа оператора наблюдения требовала большой внимательности и способности к быстрому реагированию на ситуацию.
Современные интеллектуальные системы используют интеграцию камер со специальным ПО, способным анализировать видео, выявлять моменты, соответствующие заданным условиям, и дополнительно обрабатывать их.
Видеоаналитика является новаторским решением в системах видеонаблюдения, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта для самостоятельного анализа, сбора и обработки необходимой информации об объектах, которые попали в поле зрения камер, при этом не включая в этот процесс участие человека.
Основные типы видеоаналитики:
- Биометрическая. Такие системы способны выделять фрагменты с изображениями лиц, которые возможно распознать и использовать для идентификации личности, автоматически сохранять такие элементы видеопотока в базе данных. Биометрическая видеоаналитика служит заметную роль в поиске пропавших людей и преступников.
- Ситуационная. Суть системы заключается в том, что камеры не только фиксируют поведение человека, но и оценивают его согласно заданным протоколам. Если они квалифицируют происходящее на изображении как подозрительное или опасное, автоматически выполняются определенные действия. Такая интеллектуальная видеоаналитика служит для снижения нагрузки с оператора и, соответственно, уменьшение доли человеческих ошибок в чрезвычайной ситуации.
- Номерная. Предназначена, в основном, для распознавания номеров автомобилей. Система из множества связанных камер помогает сравнить данные и отследить путь транспортного средства с определенным номерным знаком.
- Технологическая (производственная). Цель этой системы – отслеживать производственные процессы, чтобы улучшать контроль качества и продуктивности сотрудников, анализировать слабые места в организации работы и искать решения.
- Бизнес-видеоаналитика. Она тоже используется для контроля за деловыми процессами, но не на производстве, а в офисах. Данные системы помогают в управлении компанией: позволяют отслеживать поведение сотрудников и клиентов, оценивать продуктивность. На основании этой информации можно принимать разные решения по оптимизации бизнес-процессы, от организации труда до схем взаимодействия с клиентами. Такие системы обладают расширенными способностями к обобщению информации, способны даже формировать отчеты, анонимизировать данные в них.
Возникновение повышенного спроса на видеоаналитику связано, прежде всего, с гонкой разрешений, увеличением объёма полученной информации с камер видеонаблюдения на жёстких дисках, необходимостью упростить поиск оператором необходимых данных для экономии времени, своевременно отреагировать на потенциальные угрозы и внештатные ситуации.
Система интеллектуальной видеоаналитики активно развивается и продвигается лидерами систем безопасности. Благодаря видеоаналитике можно вовремя отреагировать на потенциальную угрозу, при этом не будет необходимости держать у себя лишних операторов и терять свои вложения на выплату зарплаты. Вместе с этим сократятся расходы на содержание серверов для хранения огромного массива данных. Можно с уверенностью сказать, что применение видеоаналитики – это наступившее будущее систем видеонаблюдения.
Инженеры "Инком Казахстан" применяют комплексный подход к проектированию и монтажу систем видеонаблюдения и видеоаналитики. Комплексный подход включает в себя проектирование, сборку, установку и настройку систем видеонаблюдения, гарантийное и постгарантийное обслуживание, а также модернизацию действующих систем видеонаблюдения и видеоаналитики.
